forme / 研究与产品
主动式 Agent 的认知形成、自治增长与主体连续性。
forme 的研究聚焦四类问题：主动性如何出现，个体认知如何形成，自主范围如何基于证据增长，单一认知主体如何跨模型、工具与设备保持连续。研究结论最终进入可运行、可验证、可回退的产品机制。
QUESTIONSYSTEMEVIDENCE
R + Pforme
研究问题
四个问题界定 forme 的研究方向。
01涌现式主动
Agent 如何从记忆与环境中发现未被显式提出、但值得处理的变化？
研究记忆图激活、变化、缺口、冲突、关联、压力与承诺如何形成候选介入，并经过 ValueGate、CompetenceGate 与 AttentionBudget 筛选。
02个体认知
长期证据如何形成对用户、自身、合作关系与现实环境的持续理解？
研究 UserModel、AgentSelfModel、PartnershipModel 与 CognitiveMap 的形成、冲突、晋升、衰减、撤回与跨情境迁移。
03自治增长
Agent 的自主范围如何随能力证据增长，同时维持用户权限？
AutonomyEnvelope 定义授予上限，CompetenceGate 定义能力证据支持的上限。研究两类边界如何结合风险、信任、失败证据与验证结果，确定实际介入等级。
04主体连续性
执行分布到模型、工具、子 Agent 与不同设备后，单一认知主体如何保持连续？
研究统一事件源、记忆投影、运行交接、最小权限与结果回收，使分布式执行保持同一目标、认知与责任边界。
研究方法
研究结论必须进入可运行、可验证、可回退的系统机制。
每个问题依次经过边界定义、机制设计、现实行动、结果验证、反证分析与架构修订。无法形成系统对象、观测路径或失败条件的概念，不进入产品机制。
01提出可证伪问题
02界定系统边界
03构造运行机制
04观察真实结果
05分析反证与限制
06修订认知与架构
长期方向
一个持续存在、持续形成自身认知的 Agent。
forme 的演化目标是在开放情境中保持目标、关系、判断与边界的长期连续性。随着认知和能力在现实结果中成熟，逐步指令所占比重持续下降，主动决策与自主行动的范围基于证据扩展。这个方向关注复杂现实中的主体能力：长期存在、持续学习、维持目标并自我纠正。单次问题上的模型能力只是基础条件。